Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Rozhkova T$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
|
1. |
Rozhkova T. Seed-born infection of winter wheat in North-east Ukraine [Електронний ресурс] / T. Rozhkova, K. Karpenko, V. Tatarinova, A. Burdulanyuk // Вісник Сумського національного аграрного університету. Серія : Агрономія і біологія. - 2016. - Вип. 2. - С. 45-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vsna_agro_2016_2_10
| 2. |
Gromey D. Construction of a parametric model of competitive access in relational databases by using a random forest method [Електронний ресурс] / D. Gromey, E. Lebedenko, D. Nikolaev, T. Rozhkova // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 3(2). - С. 15-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_3(2)__3 Розглянуто проблему моделювання часу виконання запитів в автономних реляційних базах даних із конкурентними запитами. Відзначено недоліки існуючих підходів, які ігнорують витрати на частку послідовних операцій за кооперативного доступу до даних в ієрархії пам'яті. Розглянуто питання застосування умовної вартості виконання складових операцій плану запиту, замість розрахунку передбачуваного часу обчислень. Запропоновано спосіб формального формування прецедентів навчальної вибірки, а також підхід до побудови регресійної моделі. Розроблена модифікація методу машинного навчання випадковий ліс застосовується для розрахунку часів виконання запитів за їхніми текстами та тимчасовими позначками початку, тривалості виконання. Розроблена параметрична модель конкурентного доступу до даних необхідна для отримання точних оцінок часу виконання запитів у разі використання паралельних обчислень. Моделі з подібними характеристиками потрібні в рішенні задач автоматизації управління фізичною схемою даних, створення СУБД, що самовизначаються. Ключовими відмінностями від існуючих підходів є використання часу виконання запитів як цільового значення, обліку значень предикатів і взаємовпливу паралельно виконуваних запитів. Для підтвердження отриманих результатів використано імітаційну модель на базі широко відомого тесту TPC-C. Як функції втрат, з урахуванням регресійної природи моделі, використано відношення суми модулів різниці фактичних і одержуваних часів до фактичних часів. Саму перевірку проведено за контрольною вибіркою, що сформована за зростаючою довжиною навчання на відкладених даних. В ході досліджень доведено можливість застосування методу машинного навчання "випадковий ліс" для обробки статистичних даних виконання SQL запитів. Отриманий результат свідчить про перспективність такого підходу і надає можливість отримувати параметричні моделі конкурентної обробки запитів.
| 3. |
Rozhkova T. The Influence of Physical Rehabilitation Program on Training and Competitive Activity of the High Qualified Dancers with a Posture Disorders [Електронний ресурс] / T. Rozhkova // Молодіжний науковий вісник Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки. Фізичне виховання і спорт. - 2015. - Вип. 18. - С. 175-180. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mnv_2015_18_40
| 4. |
Zhu Hongxia Quantitive changes of enzyme activity in wheat induced by Streptomyces sp. Strain HU2014 [Електронний ресурс] / Hongxia Zhu, Feng Zhou, Tetiana Rozhkova // Вісник Сумського національного аграрного університету. Серія : Агрономія і біологія. - 2020. - Вип. 3. - С. 57-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vsna_agro_2020_3_8
|
|
|